Correlation of TG/HDL Ratio and LDL/HDL Ratio with The Incidence of Coronary Artery Disease (CAD) at General Hospital of Buleleng Regency
Notice bibliographique
Résumé
Background: CAD is a leading cause of death in both industrialised and developing nations, primarily affecting the younger generation. Triglycerides (TG) to high-density lipoprotein (HDL) cholesterol ratios (TG/HDL) and low-density lipoprotein (LDL) to HDL ratios (LDL/HDL) have been linked to cardiovascular disease. Objective: The objective of this research is to ascertain the relationship between the incidence of CAD and the TG/HDL and LDL/HDL ratios. Method: Analytical observational study with a cross-sectional approach conducted on 210 CAD patients at General Hospital of Buleleng Regency in 2024-2025. Data analysis was performed using the SPSS. Determination of the cut-off value was carried out using the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve, then followed by chi-square analysis and logistic regression. Results: Average age of the sample was 60.53 ± 12.647 years and the majority were <65 years old (67.6%). Based on the ROC curve, the cut-off value for the TG/HDL ratio was 2.84 (AUC= 0.45; 95%CI (0.302-0.508); p<0.07) and LDL/HDL ratio was 2.38 (AUC= 0.503; 95%CI (0.398-0.608); p<0.96). Based on the chi-square test, there was no significant relationship between the TG/HDL ratio (OR=1.71; 95%CI=0.92-3.17; p=0.08) or the LDL/HDL ratio (OR=0.94; 95%CI=0.52-1.70; p=0.85) with the incidence of CAD. Based on multivariate analysis, a significant relationship was obtained between a high TG/HDL ratio and the incidence of CAD (AOR=0.42; 95%CI=1.88-0.979; p=0.04). Conclusion: There is a significant relationship between a high TG/HDL ratio and the incidence of CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».