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Enregistrement W4415109591 · doi:10.5433/1679-0359.2025v46n5p1401

The economic impacts of the bovine respiratory disease complex on beef cattle feedlots from Brazil

2025· article· en· W4415109591 sur OpenAlexaboutno aff
Anderson Lopes Baptista, Ana Aparecida Correa Xavier, Ramiro Barros Madeira, Hévila Dutra Barbosa de Cerqueira, R. D Gama, Selwyn Arlington Headley, João Paulo Elsen Saut

Notice bibliographique

RevueSemina Ciências Agrárias · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésBovine respiratory diseaseBeef cattleIncidence (geometry)Mortality rateEconomic impact analysisFeeder cattlePrevalence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bovine respiratory disease (BRD) is a common cause of morbidity and mortality in beef cattle feedlots from countries such as USA, Canada, and Australia. However, data relative to the economic impacts, morbidity, and mortality are scarce in Brazil. This study investigated the incidence of BRD in 10 beef cattle feedlots from different geographical regions of Brazil, during January/2019 to December/2020, with a total of 699,526 cattle on feed. The incidence of general morbidity was 3.6%, while BRD-associated was 2.1%. The incidence of general mortality rate identified was 0.38% and the mortality rate BRD-associated was 0.08%. BRD accounted for 57.9% and 22.1% of all disease cases and deaths, respectively. The average body weight was 14.9 kg higher in cattle without BRD compared to cattle with BRD. The costs of BRD-related mortality and morbidity were estimated at $ 777.98 USD/animal and $ 51.4 USD/animal, respectively, and resulted in an estimated annual loss of $ 6.9 million USD due to morbidity and $ 4 million USD due to mortality. This is the only study in Brazil that investigated the incidence of BRD and the impact on production/economics and the data herein obtained can be used as the starting point to understand the BRD-related losses in the local cattle industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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