Eyeing ID: Access to Identification as a Barrier to Banking and Other Social Determinants of Health
Notice bibliographique
Résumé
Personal identification (ID) is a prerequisite to many financial and social services; however, many vulnerable residents do not have ID and lack the resources to acquire it. To assess the impact of ID inaccessibility in a local context, a study was conducted throughout New Brunswick, Canada. The study objective was to understand the implications of ID requirements and the barriers to acquiring it through the lens of consumers. This mixed-methods, observational study included surveys and interviews. The survey collected demographics, socioeconomic status (SES), financial behaviors and experiences, and barriers to accessing ID. The semi-structured interviews explored individual experiences. In order to address disparities in health and social outcomes, ID requirements and barriers to access need to be acknowledged and mitigated. A total of 142 surveys were completed. Many respondents reported difficulty obtaining or replacing a driver's license (30.8%), a provincial photo ID (47.7%), or their birth certificate (39.4%), identifying cost (34.4%) and required documentation (28.1%) as the main barriers. Thematic analysis identified three main themes: the difficulty of living without ID, barriers to obtaining or replacing an ID, and an exploration of solutions. Current ID policies restrict access to community services such as banking, housing, and employment, which are intended to support individuals to improve their situation and gain autonomy. Policies and services are required to address this urgent issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».