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Enregistrement W4415114521 · doi:10.1515/npprj-2025-0011

PAE adsorption on polyelectrolyte-grafted pulp fibers

2025· article· en· W4415114521 sur OpenAlexafffund
Abdollah Karami, Xiao Yu Wu, Jose Moran‐Mirabal, Robert Pelton

Notice bibliographique

RevueNordic Pulp & Paper Research Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAdsorptionCationic polymerizationEpichlorohydrinPulp (tooth)GraftingCellulose fiberFiberHydrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The adsorption of cationic polyamide-amine epichlorohydrin (PAE) paper wet-strength resin onto bleached kraft pulp fibers was increased by grafting hydrolyzed poly(ethylene-alt-maleic anhydride) (PEMAc) onto fiber surfaces before PAE adsorption. The highly negatively charged PEMAc increased the sparse negative charge density on untreated fibers, enhancing PAE adsorption. The adsorption isotherm analysis provided estimates of adsorbed PAE on exterior fiber surfaces, Γ ex , as well as the ideality index, IX , a new measure of isotherm ideality. IX increases when grafting lowers the access of adsorbing polymer to interior surfaces, whereas IX decreases when grafting enhances the adsorption capacity of interior surfaces. A library of 18 adsorption isotherms compares PAE and poly(diallyldimethylammonium chloride) adsorption on unmodified pulps, grafted pulps, and TEMPO-oxidized pulps. The grafted pulps include PEMAc polymers modified with pendent short alkyl or poly(ethylene glycol) chains. A grafted PEMAc content of 4.1 mg PEMAc per g of dry fiber tripled the amount of adsorbed PAE on exterior fiber surfaces. About two anionic PEMAc carboxylic acid groups were required for every adsorbed PAE cationic charge. Modification of the PEMAc with pendent chains had little effect. TEMPO oxidation, at the same total fiber charge content, had no positive impact on PAE adsorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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