MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415115017 · doi:10.36253/sd-15011

Naanaaba’amii: In the footsteps of others

2023· article· en· W4415115017 sur OpenAlexaffabout
Maureen Matthews, Margaret Simmons, Myra Tait, Lorna A. Turnbull

Notice bibliographique

RevueStoria delle Donne · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Egypt and Archaeology
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousColonialismPoliticsNarrativePerspective (graphical)Transition (genetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper brings the stories of Anishinaabe women’s lives into conversation with a remarkably comprehensive Manitoba database that looks at the relationships between income, education, and health status, as well as engagement with social services, justice, and law enforcement institutions in the province. It considers the roles of women in navigating a transition from a rural/fur trade lifestyle in the mid-20th century to roles as heads of households in contemporary Manitoba. The stories and data offer both a narrative and a comparative perspective on Indigenous women in motion, following in the footsteps of others and taking lessons learned to venture on new paths and trajectories. Limes seems to be a useful way of talking about historical and contemporary transitions and exploring the way that women respond to opportunities that emerge within a colonial and often oppressive political environment. The approach taken here is one of co-creation between Anishinaabe women scholars and settler scholars. It is also undertaken in a bicultural space, where ideas formed and articulated in Anishinaabemowin (the Anishinaabe language) are presented in the language and form the bedrock of interpretation. In this way the paper explores the idea of being poised between two worlds or two or more cultures and languages and formulates responses to the condition of transition in Anishinaabe women’s terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,014
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStoria delle DonneMême sujetAncient Egypt and ArchaeologyTravaux en français237 207