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Enregistrement W4415115403 · doi:10.1016/j.ijheatmasstransfer.2025.127943

Mass and heat transfer resistivities at liquid–vapor interfaces: Beyond the ideal gas

2025· article· en· W4415115403 sur OpenAlexafffund
Henning Struchtrup

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Heat and Mass Transfer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEvaporationHeat transfer coefficientMass transferHeat transferIdeal gasCondensationIdeal (ethics)Churchill–Bernstein equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The classical Hertz–Knudsen–Schrage (HKS) model for non-equilibrium mass and heat transfer across liquid–vapor interfaces is extended to account for real gas effects and non-linearity. Specifically, the HKS relations are re-derived for a temperature and velocity dependent condensation coefficient (Tsuruta et al., 1999) and combined with real gas property relations derived from the Enskog–Vlasov (EV) equation (Struchtrup and Frezzotti, 2022). The resulting non-linear Tsuruta–EV–HKS model is valid for mass and heat transfer up to the critical point. The resulting interfacial resistivities exhibit marked dependence on temperature, with resistivities strongly decreasing towards the critical point, as well as non-linear dependence on mass and heat flux. • Hertz–Knudsen–Schrage model extended to real gas vapors and non-linear transport. • Evaporation and heat transfer resistivities vanish towards the critical point. • Non-linearities affect interface resistance. • Molecular Dynamics simulations show similar trends. • Marked temperature dependence and non-linearity affect experiments and simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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