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Enregistrement W4415116629 · doi:10.17561/at.28.9034

Validación de apariencia de la Escala de Inseguridad Hídrica de los Hogares en poblaciones vulnerables del Gran Buenos Aires, Argentina

2025· article· en· W4415116629 sur OpenAlexaff
Ianina Tuñón, Nazarena Bauso, Matías Maljar, Hugo Melgar‐Quiñonez, Olga P. García

Notice bibliographique

RevueAgua y Territorio / Water and Landscape · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulnerability (computing)Scale (ratio)Social vulnerabilityPerspective (graphical)PhenomenonFace (sociological concept)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is extensive evidence on the consequences of lacking safe water on the health and well-being of populations, which justifies the need to advance in the construction of new measurement instruments. The objective of this study is to evaluate the face validity of the HWISE Scale to measure water insecurity in Argentina. Four focus groups were implemented with 24 women residing in vulnerable areas of Greater Buenos Aires, to whom the scale was administered. The results reflect the breadth of dimensions of the phenomenon in the participants’ discourse, and the items’ wording was understood. The HWISE scale represents the phenomenon from the perspective of women in situations of social vulnerability but requires adjustments. The ítems are understood and cover the comprehensiveness of the phenomenon, although areas for improving its precision are identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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