In situ behavioral responses of crustacean zooplankton to an approaching seismic survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impacts of underwater noise from seismic surveys on zooplankton remain poorly understood despite their critical ecological role. This study investigated the effects of in situ airgun shots on the swimming behavior of the copepod Calanus finmarchicus at distances from over 4000 to less than 100 m from the seismic airgun array (3060 in3, 50.1 L). Copepods were deployed in a cage equipped with a stereo camera system to track individual swimming behavior. Our findings reveal significant changes in swimming speeds and speed-based behavioral classifications: Swimming, Sinking, and Jumping. During airgun exposure, the swimming speed increased significantly, displaying a quadratic relationship around an airgun shot. More copepods jumped, with higher relative jumping counts per individual, following a non-linear relationship with distance from the seismic source. Sinking duration decreased, while swimming lasted longer during shoot periods. Furthermore, our findings suggest that changes in fluid flow speeds and low-frequency sound induced by airgun shots may have driven some of the observed responses, underscoring the complex interaction between seismic activity and copepod behavior. This study not only sheds light on the behavioral effects of impulsive noise on pelagic copepods but also introduces a novel methodology for field research involving small aquatic organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».