Understanding cognitive features of cervical dystonia: application of the cerebellar cognitive affective syndrome scale (CCAS-S)
Notice bibliographique
Résumé
Cervical Dystonia (CD) is now recognized to encompass a constellation of non-motor symptoms, including sensory, cognitive, and psychiatric manifestations, which significantly affect patients' quality of life. Cerebellar dysfunction may affect cognitive and affective processing in CD, mirroring cognitive and affective patterns observed in Cerebellar Cognitive and Affective Syndrome (CCAS). To investigate impairments in cerebellar-dependent cognitive and affective domains in CD patients using the Cerebellar Cognitive and Affective Syndrome scale (CCAS-S), and to analyze the potential relationship between cognitive deficits and clinical features of CD. The CCAS-S was administered to twenty CD patients and twenty controls (HC) matched for age, gender, level of education, and MMSE score. For CD patients, disease severity and disability were evaluated using the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scales (TWSTRS), while tremor was assessed through the Fahn-Tolosa-Marin Clinical Rating Scale for Tremor (FTM). CD exhibited a significantly lower total CCAS-S score, and a higher number of failed items compared to HC, with marked deficits in specific sub-items such as fluency, delayed verbal recall, similarities, and affective domain. The total number of failed tests revealed high predictive ability (AUC = 0.90), with no significant correlations between disease duration, clinical outcomes, and CCAS-S performance. The CCAS-S is a sensitive screening tool in differentiating cognitive performance in CD and HC, showing a critical cerebellar involvement in the cognitive and affective symptoms of dystonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».