Nursing Students' Knowledge Regarding Sexually Transmitted Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sexually transmitted infections are a severe health issue. Every year, more than 333 million new cases are recorded around the world, with adolescents being the most typically affected demographic. Objectives: To identify the level of nursing students' knowledge regarding sexually transmitted diseases. Methods: A descriptive study design was carried out using an assessment approach from November 12th, 2024, to May 25th, 2025. A non-probability (purposive) sample of 208 nursing students was selected. The questionnaire was designed to identify nursing students' knowledge regarding sexually transmitted diseases in two parts: demographic data (4 items) and nursing students' knowledge regarding sexually transmitted diseases (27 items). Results: The study showed that less than half (48.38%) reported a fair level for the knowledge, less than one third a poor level (27.95%), and less than one quarter a good level (23.65 %).While demonstrating that the overall student knowledge has a significant link with their department, class, at a p-value less than 0.05. Conclusion: The researcher concludes that a significant disparity in students' understanding, highlighting the need for educational development at all levels. Furthermore, statistical analysis revealed a strong correlation between students' general knowledge levels and their department and class (p < 0.05), indicating that academic discipline and year of study play a vital role in knowledge development. Highlights: Less than half of the students had only a fair understanding of STDs. Academic department and class level significantly influenced knowledge. Highlights the urgent need for curriculum-based education interventions. Keywords: Sexually Transmitted Diseases, Nursing Students, Knowledge Level, Descriptive Study, Health Education
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».