Studi Analisa Efektifitas Kapal Keruk Pada Proyek Revitalisasi Danau Tempe
Notice bibliographique
Résumé
Danau Tempe adalah salah satu Danau terluas di Provinsi Sulawesi Selatan yang sebagian berada pada kabupaten Sidrap, sebagian berada pada kabupaten Soppeng dan Wajo. Luas Danau Tempe ±13.000 hektar dengan memiliki keliling danau ±79 km. Saat ini kondisi Danau tempe sangat memperihatinkan. Hal ini sesuai dengan data Menteri Negara Lingkungan Hidup Tahun 2011 yang menetapkan Danau Tempe sebagai salah satu diantara 15 (lima belas) danau yang perlu mendapat prioritas penanganan. Seiring dengan pertumbuhan penduduk dan perubahan tata guna lahan yang ada disekitar Danau Tempe, terjadi juga perubahan dilingkungan danau. Berdasarkan data JICA tahun 1980, tingkat sedimentasi di danau Tempe menyatakan bahwa kosentrasi sedimen di danau mencapai 2,4 juta m3 per tahun dan sedimen yang lewat sungai mencapai 1,8 juta m3 per tahun dan diperkirakan tinggi Peningkatan sedimentasi di danau sebesar 1 cm pertahun. Tujuan dari studi ini untuk mengetahui dan menentukan efektifitas kinerja kapal keruk. Dari hasil penelitan dan didaptakan nilai efektifitas dari masing-masing jenis kapal keruk dalam pengerukan danau Tempe yaitu Sand Pump dan Cutter Section Dredger (CSD). Sand Pump 3 (Toyo DPFS-50H) 50 ≥ 35,2619, Sand Pump 4 (Toyo DPF-75BH) 40 ≥26,4833, B-250 Minimax (BP12-10 GG High Chrome) 50 ≥ 17,2915, B-250 Minion (B3025-OV High Chrome) 40 ≥15,4557 dan didapatkan jenis kapal keruk yang paling efektif dalam pengerukan danau tempe yaitu B-250 minion dengan nilai keefektifitasan 40 ≥15,4557.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».