Impact and Economic Evaluation of the Patient-Provider Support Agency Model Under India’s National Tuberculosis Elimination Program: Protocol for a Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: India is set to eliminate tuberculosis (TB) from the country by 2025, 5 years ahead of the global target. Optimizing TB care pathways is challenged by the predominance of private sector care-seeking among symptomatic patients (60%-70%), a setting associated with significant under-notification. To improve the notification of TB among private providers and improve patient management in the private sector, the National Tuberculosis Elimination Program (NTEP), India, has implemented the Patient-Provider Support Agency (PPSA). The PPSA model enables state and district TB units to engage third-party agencies to involve private providers in TB care, providing comprehensive services including diagnosis, notification, and treatment support. Objective: The objective of this study is to assess the cost-effectiveness and feasibility of introducing the PPSA in the National TB elimination program to improve patient management by improving TB case notification, drug-resistant TB case notification, and treatment outcome and reducing loss to follow-up compared to baseline ongoing programs. Methods: A cohort study will be conducted in 2 parallel groups in the private sector to assess the impact of the PPSA intervention on the primary and secondary outcomes of the NTEP. Eligible patients with TB from the intervention and control district, notified within a defined time frame, will be included. The intervention group will receive all the facilities and benefits under the PPSA model under the NTEP. The control group will receive care under usual conditions. The study will consist of three parts: (1) impact assessment study, (2) cost-effectiveness study, and (3) feasibility and accessibility study. The primary outcomes shall be TB case notification, drug-resistant TB case notification, universal drug susceptibility testing coverage, and treatment outcome. Secondary outcomes shall include the time between the onset of symptoms and treatment initiation, treatment adherence, adverse drug reaction management, improvement in quality of life, and societal costs. Outcome assessments will be done using questionnaires at baseline, after 3 months, at the completion of treatment, and 6 months after the completion of treatment. Results: The study received Institutional ethical approval from Jodhpur School of Public Health Institutional Review Board, India, in accordance with the compliance of Section 4, National Ethical Guidelines for Biomedical and Health Research Involving Human Participants, ICMR (2017), with IRB Number: 10032/IRB/20-21. Data collection is underway. Conclusions: Our work will add to other implementation studies capturing the role of the private sector in TB care in India. A key strength of this work is its use of detailed patient pathway data from the study site, suggesting that private sector engagement can support TB elimination while improving the quality and coordination of TB services across India's fragmented health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».