Migration should be a personal choice, not the only one - a reflection on scientific diasporas
Notice bibliographique
Résumé
A brain drain phenomenon, i.e., the migration of highly skilled professionals, has represented and still represents a severe loss of intellectual capital for Global South countries. Factors driving this migration include limited research infrastructure, funding constraints, political instability, and the lack of scientific career prospects in the Global South, and the consequences are multifaceted. While this can hinder local development in the Global South, it simultaneously enriches research ecosystems in the Global North, exacerbating existing global inequalities in science and technology. Under this scenario, scientific diasporas represent an effort to counterbalance the brain drain scenario through initiatives that aim to increase science and technology, which are led by self-organized expat professionals and scientists. While we can find some successful examples of international cooperation driven by scientific diasporas, without a proper organization and full participation of the governments of the countries of origin, scientific diasporas can become dysfunctional and can promote more migration upon training. We, five early-career scientists, discuss our perspectives and personal reflections on scientific diasporas. We describe three migration models of highly skilled professionals, starting with a brain drain model, scientific diaspora, and dysfunctional scientific diaspora, and provide some ideas to help the implementation of successful scientific diasporas. We believe that migration must be a personal decision seeking scientific growth and professional development, and not the only option we should have to pursue a fulfilling career in science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,030 |
| Communication savante | 0,008 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».