Healthy aging interventions: exploring community partnerships to support Indigenous well-being
Notice bibliographique
Résumé
A program named ‘Walking Our Way to Wellness’ was a healthy aging intervention developed and implemented in a rural Indigenous community. Focusing on interventions are valued and connected through both cultural and community models. This project emphasized the intergenerational aspects of health interventions. The research aimed to explore healthy aging practices, prevalent health conditions, health needs, and the impacts of a community partnership model involving a local post-secondary institution in Nova Scotia. This qualitative study included 17 participants who completed semi-structured interviews about their health and well-being. The mean age of the sample was 67 years, with 11 participants residing within the Indigenous community. A series of health interventions were developed based on participants' needs and interests through a community partnership involving a local Indigenous community, Cape Breton University Education Department, and the School of Nursing. These interventions included nutrition education, diabetes education, a walking program, and functional fitness programming. The results revealed that arthritis and diabetes were the most commonly reported health conditions among participants. Participants also noted their engagement in new functional fitness exercises and expressed that social interactions and scheduled classes were beneficial for their overall well-being. Suggestions for future research are also provided, which aim to build on the successes of this intervention and further explore the benefits of culturally grounded, community-driven health initiatives. Keywords: Aging, health condition, innovation in community health, nursing, partnership
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».