Attending virtual academic conferences: the roles of financial support from universities and researchers’ career stage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Universities generally provide financial support, such as travel grants or conference subsidies, for researchers to attend academic conferences, and motivations for attendance vary across different career stages. Amid tightening financial constraints for academic institutions, rising travel costs, and the improved infrastructure of virtual academic conferences (VACs), VACs offer a cost-effective means to enhance inclusiveness. Drawing on Conservation of Resources (COR) theory, we examine whether lack of financial resources motivates academics to attend VACs and whether this relationship is stronger for early career scholars. Using pre- and post-conference survey data from 197 attendees of two large academic management conferences, we conducted regression analyses to test our hypotheses. Our study contributes to equity, diversity, and inclusion research by empirically demonstrating that VACs can level the playing field for underprivileged academics lacking financial support. We extend COR theory by showing that academics facing resource loss use VACs to regain valuable resources, addressing the underexplored process of resource acquisition. Furthermore, we advance VAC literature by applying a resource conservation lens, moving beyond the dominant technology acceptance perspective, and by providing the first time-lagged evidence that intention to attend VACs predicts actual attendance. Findings offer theoretical and practical implications for fostering inclusivity in academic conferences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle