Classical and Modified Ketogenic Diets for Children and Young People With Drug‐Resistant Epilepsy: A Reflection of International Dietetic Practice and Best Practice Recommendations for Dietitians
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A global need was identified for a practical, comprehensive tool to guide dietitians internationally working in ketogenic diet therapy (KDT), detailing all aspects of dietetic management. The aim of this project was to develop best practice recommendations for the dietetic management of classical and modified ketogenic diets in the management of epilepsy and neurometabolic conditions. METHODS: Expert ketogenic dietitians from six continents were invited to participate as members of either a core working group or advisory group. A systematic literature review was conducted, covering all aspects of dietetic management, from patient selection to diet discontinuation. To complement this, an international survey was distributed to ketogenic dietitians currently delivering classical and modified ketogenic diets, structured around the same key themes. RESULTS: A total of 111 dietitians responded to the survey, representing six continents. For each theme, findings from the literature were presented alongside survey responses. Recommendations were generated where ≥ 75% consensus was achieved. In areas where this threshold was not met, the most commonly reported practices were presented, acknowledging the variety of international approaches. CONCLUSION: These are the first international best practice recommendations specifically for ketogenic dietitians and nutrition healthcare professionals supporting children following medically advised classical and modified ketogenic diets. The recommendations are informed by both published evidence and prevailing international dietetic practice, whilst recognizing the variety in clinical delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».