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Enregistrement W4415121652 · doi:10.1016/j.physa.2025.131044

Review of the percolation threshold for spherocylinder-based systems in a continuum model

2025· article· en· W4415121652 sur OpenAlexaff
Meysam Khodaei, Mohsen Jafaraghaei, Ashkan Ajrian, Sina Giahkar

Notice bibliographique

RevuePhysica A Statistical Mechanics and its Applications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpolation (computer graphics)Monte Carlo methodPercolation (cognitive psychology)Range (aeronautics)Focus (optics)Percolation thresholdStrengths and weaknesses

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a comprehensive review and comparative analysis of various methods for determining the percolation threshold in systems of spherocylinders—a critical parameter in the design of advanced composite materials. We evaluated a range of approaches, including analytical models based on excluded volume theory (soft- and hard-core), computational Monte Carlo simulations, and established experimental techniques. A central focus was reconciling the discrepancies between theoretical models, which often assume infinite aspect ratios, and experimental results from fillers with finite aspect ratios. Our analysis reveals that while traditional analytical bounds and hard-core models exhibit limited predictive accuracy, computational soft-core simulations for finite-sized fillers provide robust predictions that align well with experimental data. Moreover, empirical approximations fitted to numerical results demonstrate strong agreement across all aspect ratio regimes. The primary contribution of this work is a novel interpolation formula that unifies the distinct asymptotic behaviours observed at very low and very high aspect ratios. This formula shows excellent agreement with extensive simulation data and serves as a highly accurate, unified predictive tool. By clarifying the strengths and weaknesses of existing methods, this investigation provides a reliable framework for accurately predicting the percolation threshold in spherocylinder-based systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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