B-cell subsets have different capacities for phagocytosis and subsequent presentation of antigen to cognate T cells
Notice bibliographique
Résumé
B cells have been shown to be phagocytic under some circumstances. However, the phagocytic capacity of different B-cell subsets and how this is linked to antigen (Ag) presentation or other functions has not been characterized. To address this, we developed 2-µm phagocytic Ag-conjugated bead targets that target phagocytic pathways including the BCR, scavenger, Fc, and complement receptors to study potential pathways by which B cells phagocytose both cognate and noncognate Ags. We found that while follicular B2 (Fo B), marginal zone, and B1 cells are highly phagocytic of BCR-engaging targets through their BCR, only peritoneal cavity B1 cells could internalize noncognate Ag-coated beads or phagocytose and kill bacteria. Further, while all subsets were able to present cognate Ag to activate T cells, only B1 cells could present noncognate Ag. Finally, analysis of single-cell RNA sequencing data revealed that these differences in phagocytic capacity could not be explained by differential expression of relevant phagocytic receptors, implying that there is likely some form of regulation in place preventing noncognate Ag uptake by Fo B cells. Our work will help contribute to a better understanding of nonclassical Ag uptake mechanisms employed by B cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».