Dietary Interventions and Cognitive Function across the Dementia Continuum: A Systematic Review, Meta-Analysis, Meta-Regression and Call to Action for Research Reform
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dementia cases are projected to rise to 153 million worldwide by 2050. Diet is a modifiable risk factor, and interventions may delay cognitive decline. No review has synthesised the full randomised controlled trial (RCT) evidence across all dietary interventions and dementia stages. Objective To critically appraise and synthesise evidence of dietary interventions on cognitive function across the dementia disease continuum (healthy, at-risk/preclinical, mild cognitive impairment, clinical). Methods Following PRISMA guidelines, seven databases and three trial registries were searched for RCTs from inception to 28 January 2025. Eligible RCTs evaluated multidomain (e.g., diet plus exercise), whole dietary pattern (e.g., Mediterranean diet), or single food (e.g., blueberries) interventions ≥ 2-weeks in adults, 18+ years. Data extraction was triple coded; risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias (RoB2) tool. Narrative synthesis was complemented by pooled random-effects meta-analysis. Prespecified meta-regression explored reasons for heterogeneity. Sensitivity analyses were performed. Results Eighty-three RCTs (110 diet intervention comparisons; n = 24 063 participants) met inclusion criteria. Overall, 190 cognitive measures were extracted and mapped onto the six DSM-V neurocognitive domains. A total of 885 cognitive, neuroimaging, and blood biomarker outcomes were assessed. Pooled meta-analysis ( k = 35) showed a small, significant improvement in global cognition (Hedges’ g = 0.25, 95%CI: 0.15 to 0.36). Multidomain ( g = 0.25, 95%CI: 0.10 to 0.41) and total diet ( g = 0.27, 95%CI: 0.10 to 0.44) interventions showed benefit; single food interventions were non-significant. Trial durations ≤ 12 weeks (β = 0.59) and presence of cardiometabolic comorbidities at baseline (β = 0.45) predicted greater cognitive improvements in multidomain interventions; for total diet interventions, lower risk of bias (β = 0.51) moderated effects. Neuroimaging revealed benefits in MCI across all intervention types. Certainty of evidence was rated very low. Discussion Dietary interventions modestly improve cognitive function across dementia stages, with multidomain and total diet interventions showing the most benefit. RCTs during the preclinical phase (e.g., MCI) of dementia in adults with co-occurring cardiometabolic risk are recommended. Given substantial heterogeneity, risk of bias, and measurement inconsistency, international consensus is urgently needed to standardise intervention protocols (e.g., duration, type, dosage) and cognitive outcome measures to strengthen evidence for dementia prevention and care. Funding NIHR Applied Research Collaboration Oxford and Thames Valley, NIHR Oxford Health Biomedical Research Centre (BRC) Registration NIHR PROSPERO database (registration: CRD42023488336)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».