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Enregistrement W4415124179 · doi:10.1101/2025.10.10.25336355

Therapeutic targeting of alternative splicing caused by a lethal noncoding structural variant in X-linked dystonia parkinsonism

2025· preprint· en· W4415124179 sur OpenAlexaff
Rachita Yadav, Christine A. Vaine, Aloysius Domingo, Sheldon C. Reed, Shivangi Shah, Dadi Gao, Kathryn O’Keefe, Monica Salani, John Lemanski, Riya Bhavsar, Moira A. McMahon, Michaela Jackson, Margo Courtney, Micaela G. Murcar, Cara Fernandez‐Cerado, G. Paul Legarda, Michelle Sy, M. Salvie Velasco-Andrada, Edwin L. Muñoz, Mark Angelo C. Ang, Cid Czarina E. Diesta, Serkan Erdin, Ellen B. Penney, Laurie J. Ozelius, Nutan Sharma, C. Frank Bennett, D. Cristopher Bragg, Michael E. Talkowski

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMassachusetts General Hospital
Mots-clésRNA splicingAlternative splicingParkinsonismCRISPRTranscriptomeNeural stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

X-linked Dystonia-Parkinsonism (XDP) is a lethal adult-onset neurodegenerative disorder that exhibits features of dystonia and parkinsonism and is exclusively associated with a causal founder haplotype that is indigenous to the Philippines and affects Filipino males. Using patient-specific fibroblasts, neural stem cells (NSC), and other neuronal models, we discovered that cryptic alternative splicing caused by a novel SINE-VNTR-Alu (SVA) mobile element insertion into intron 32 of TAF1 is a mechanistic hallmark of XDP. We leveraged postmortem brain samples from an XDP-specific brain bank to demonstrate that the molecular hallmarks of XDP observed in neural stem cells (NSCs) mirror abnormalities observed in brain tissues from affected patients. Based on these findings that patient-specific NSCs reproduce mechanistic signatures found in the brain, we sought to develop a bespoke precision therapeutic for XDP and evaluate its relative efficacy in ameliorating transcriptomic signatures in neuronal models. We first used CRISPR-based excision of the SVA and demonstrated ablation of all aberrant splicing and dysregulation of TAF1 expression in NSCs across 30 independent clones. CRISPR-based correction of the XDP haplotype also restored the expression of 424 of 1,490 (30%) differentially expressed genes (DEGs) that were altered in XDP patient lines and greatly exceeded what would be expected by chance (p-value = 9.89e-87). While in vivo delivery of a gold standard CRISPR therapy is currently not feasible for XDP, we evaluated a tractable approach for Filipino patients by exploring the potential to modulate alternative splicing in XDP patients using antisense oligonucleotides (ASOs). To accomplish this, we developed a large-scale and well controlled functional genomics platform that screened eighty ASOs targeting intron 32 of XDP patients, followed by prioritization of lead ASOs based on attenuation of the alternative splicing signature. In transcriptome analyses across 1,550 libraries, we found that 8 of the 12 lead ASOs ameliorated the targeted XDP aberrant splicing. Moreover, we found that the two lead ASOs exhibited 38% and 43% rescue of XDP-specific DEGs that were also rescued by CRISPR excision of the SVA (enrichment p-values = 2.06e-13 and 2.27e-05, respectively). These rescues represented restoration of key molecular functions previously implicated in XDP, such as synaptic function, DNA-binding transcription factor activity, and gliogenesis. This study highlights a path to a potential targeted therapeutic for XDP and the capacity to exploit functional genomic signatures in patient-derived neural models to develop a scalable precision therapeutic platform for rare genetic disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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