Shifting Rhythms: A Systematic Review Exploring the Multifaceted Effects of Shift Work and Circadian Disruption on Employee Cardiovascular Health
Notice bibliographique
Résumé
Shift work has long been studied as a contributing risk factor for cardiovascular disease. This study aims to provide a comprehensive summary of data regarding shiftwork and its impact on the cardiovascular system from the last decade. It explores the association of shift schedules with multiple aspects of cardiovascular disease and the physiological processes that lead up to it. It also identifies gaps in current knowledge regarding the topic. Two hundred and sixty-eight articles were gathered from PubMed, Google Scholar, and Science Direct using relevant medical subject headings (MeSH) strategy and advanced search using keywords including ‘Shift work,’ ‘Night shift,’ ‘Occupational health,’ ‘Circadian rhythm,’ ‘Cardiovascular disease,’ ‘Cardiovascular health.’ The search was conducted in April and completed in May 2023. Systemic reviews, meta-analysis, cohort and cross-sectional studies from the last 10 years were included, and assessment of multiple systematic reviews (AMSTAR), Newcastle Ottawa, and Joanna Briggs Institute (JBI) tools were used, respectively, for quality assessment. A total of 14 articles were included in our review, including five systematic reviews and meta-analyses, six prospective cohort studies, and three cross-sectional studies. Each study reported a significant association between shift work with some aspect of cardiovascular disease. An increase in the risk of myocardial infarction, coronary heart disease, hypertension, atherosclerosis, and metabolic syndrome is reported. Circadian disruption, unhealthy diet, and emotional and physiological stress contribute to these effects. Oxidative damage and inflammatory biomarkers appear to play a role in this process, but more research is warranted for a deeper understanding of these changes. Despite an abundance of evidence pointing towards the short-term and long-term harm to shift workers' cardiovascular health, there is limited research regarding the policies that are needed to better monitor cardiovascular damage in employees. The focus needs to shift toward prevention-based policies and their efficacy in workplace settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».