On the mechanism of laser-induced annealing of soot
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ultrafine soot particles emitted from combustion devices and biomass burning are a major particulate pollutant for human health and a major climate forcer. Unprecedented efforts have been made to understand the mechanism of soot formation and the physical, chemical, and optical properties of soot particles at different stages of maturity. Pulsed laser-induced incandescence (pLII) has become a powerful tool for in-situ measurements of soot volume fraction and primary particle size and to investigate the effects of pulsed laser irradiation on soot absorption properties. Experimental studies have confirmed that a high-power laser pulse can enhance the absorption of young soot particles through laser-induced annealing. Previous studies have ascribed the observed changes in soot absorption by pulsed laser irradiation to thermal annealing. In this study, a numerical study was conducted to model the effect of pulsed laser irradiation on the absorption efficiency of soot of different maturities to reproduce the results of a recent double-pulse pLII experiment. The numerical results based on thermal annealing models proposed in the literature failed to capture the enhanced peak LII signals of laser-heated young soot compared to those of un-preheated soot. By assuming the laser-induced annealing of soot particle is attributed to both thermal and photon mechanisms, the modified LII model can reproduce the experimentally observed enhancement in the peak LII signal of laser irradiated soot of different maturities. The findings of this study serve as indirect evidence to support the conjecture that the photon mechanism plays an important role in laser-induced annealing of young soot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».