Penyuluhan tentang Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) Bagi Pengrajin Kapal Kayu di Galangan Kapal Rakyat Kabupaten Takalar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Proses pembangunan kapal kayu baik di galangan kapal rakyat di Sulawesi Selatan umumnya masih dilakukan secara tradisional. Keahlian dan teknik pembangunan kapal yang mereka miliki didapatkan secara turun temurun dari pendahulu mereka. Dengan demikian, cara pembangunan kapalnya pun masih sama dengan yang dilakukan oleh pendahulu mereka. Perbedaannya hanya terletak pada penggunaan peralatan listrik untuk membantu penyelesaian pekerjaan mereka misalnya telah menggunakan mesin potong listrik pada proses pemotongan kayu, papan atau pasak. Sebagaimana pendahulu mereka, dalam proses pembangunan kapalnya mereka belum menerapkan tata cara pembangunan kapal yang aman dan sehat yang memenuhi aspek aspek keselamatan dan kesehatan kerja (K3). Dalam wawancara awal dengan pengrajin kapal kayu, didapatkan fakta bahwa beberapa pengrajin kapal kayu telah mengalami kecelakaan kerja yang berakibat pada cedera ringan dan berat bahkan hingga pada satu dua kasus ada yang meninggal dunia. Karenanya, sangat perlu dilakukan penyuluhan tentang K3 bagi pengrajin kapal kayu di galangan galangan kapal rakyat di Sulawesi Selatan. Mitra yang dipilih pada kegiatan ini adalah kelompok pengrajin kapal kayu “Torani” di Kecamatan Galesong Kabupaten Takalar. Tujuannya adalah memberikan pemahaman tentang pentingnya aspek K3 dan kemudian menerapkan tindakan tindakan pencegahan pada kegiatan yang bisa menyebabkan terjadinya kecelakaan dan masalah kesehatan kerja pada lingkungan kerja mereka. Hasilnya adalah semua pengrajin telah paham akan pentingnya aspek K3 dalam keseharian pekerjaan mereka.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle