MANTRA’s Effect in Raising Pregnant Women's Awareness of Cigarette Smoke Exposure’s Impacts: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Anemia in pregnant women is a significant health problem because it has a direct impact on the mother and fetus, including increasing the risk of low birth weight, premature birth, and maternal and infant mortality. One risk factor that is often overlooked is exposure to cigarette smoke, especially from the household environment. Pregnant women in Klaseman Village, Sukoharjo, still face exposure to cigarette smoke from their home-smoking partners. Therefore, educational interventions are needed that can increase awareness among pregnant women to avoid exposure to cigarette smoke and prevent anemia. This study used a qualitative method to evaluate the effectiveness of the MANTRA educational media (MAri hiNdari Terpapar asap Rokok, cegah Anemia), namely leaflets containing information about the definition of anemia, symptoms, impacts, prevention methods, and the relationship between cigarette smoke exposure and the incidence of anemia. Empowerment activities were carried out on five pregnant women who attended the integrated health post through lectures, distribution of MANTRA, and interviews two weeks after education. The results showed an increase in knowledge of pregnant women regarding the dangers of cigarette smoke and changes in attitudes, such as moving away from sources of smoke, neutralizing the air in the house, and educating husbands not to smoke in the house. Evaluation using the Ottawa Charter approach showed that MANTRA successfully covered five elements of health promotion: supportive public policy, supportive environment, individual skill development, health service reorientation, and community action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».