Konsep Penanganan Bencana Banjir pada Perumahan Perumnas Manggala Kota Makassar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Perumnas Manggala atau dikenal dengan Perumnas Antang Blok 10 merupakan salah satu kawasan perumahan dan permukiman yang rawan banjir. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini untuk melakukan sosialisasi penanganan bencana banjir dengan terlebih dahulu mengidentifikasi karakteristik penyebab banjir dan menyusun konsep bersama masyarakat terkait penanganan banjir di kawasan perumahan. Metode pelaksanaan pengabdian masayarakat. Teknik pengumpulan data yakni observasi, dokumentasi, dan wawancara, Adapun teknik analisis data yakni analisis deskriptif kualitatif dan spasial. Data yang dikumpulkan digunakan dalam penyusunan konsep penanganan banjir dalam bentuk sosialisasi dan diskusi bersama masyarakat, tokoh masayarkat serta civitas akademi. Hasil kegiatan pengabdian berupa konsep penanganan banjir melalui upaya preventif untuk meminimalisis bencana banjir di Perumnas Antang Blok 10 yaitu pembuatan sumur resapan, penanaman vegetasi, pengelolaan sistim drainase dan persampahan. Upaya adaptif dan kuratif berupa pengembangan kelompok tanggap bencana sebagai manajemen persiapan dalam menghadapi bencana yang rutin terjadi setiap tahun. Hasil sosialisais menunjukkan tingkat perubahan yang signifikan oleh masyarakat dimana tingkat minat partisipasi masyarakat beserta pemahaman akan konsep penanganan banjir meningkat. Masyarakat menyampaikan dengan aktif dalam diskusi serta menyatakan kesediaan dalam berpartisipasi pada aktofitas mitigasi bencana. Dalam diskusi juga menunjukkan bahwa besar harapan masyarakat akan bantuan pemerintah baik moril dan materil serta pelatihan tanggap bencana.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle