Konsep Penanganan Bencana Banjir pada Perumahan Perumnas Manggala Kota Makassar
Notice bibliographique
Résumé
Perumnas Manggala atau dikenal dengan Perumnas Antang Blok 10 merupakan salah satu kawasan perumahan dan permukiman yang rawan banjir. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini untuk melakukan sosialisasi penanganan bencana banjir dengan terlebih dahulu mengidentifikasi karakteristik penyebab banjir dan menyusun konsep bersama masyarakat terkait penanganan banjir di kawasan perumahan. Metode pelaksanaan pengabdian masayarakat. Teknik pengumpulan data yakni observasi, dokumentasi, dan wawancara, Adapun teknik analisis data yakni analisis deskriptif kualitatif dan spasial. Data yang dikumpulkan digunakan dalam penyusunan konsep penanganan banjir dalam bentuk sosialisasi dan diskusi bersama masyarakat, tokoh masayarkat serta civitas akademi. Hasil kegiatan pengabdian berupa konsep penanganan banjir melalui upaya preventif untuk meminimalisis bencana banjir di Perumnas Antang Blok 10 yaitu pembuatan sumur resapan, penanaman vegetasi, pengelolaan sistim drainase dan persampahan. Upaya adaptif dan kuratif berupa pengembangan kelompok tanggap bencana sebagai manajemen persiapan dalam menghadapi bencana yang rutin terjadi setiap tahun. Hasil sosialisais menunjukkan tingkat perubahan yang signifikan oleh masyarakat dimana tingkat minat partisipasi masyarakat beserta pemahaman akan konsep penanganan banjir meningkat. Masyarakat menyampaikan dengan aktif dalam diskusi serta menyatakan kesediaan dalam berpartisipasi pada aktofitas mitigasi bencana. Dalam diskusi juga menunjukkan bahwa besar harapan masyarakat akan bantuan pemerintah baik moril dan materil serta pelatihan tanggap bencana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».