The Ibogaine Experience Scale (IES): Development and psychometric properties of a multidimensional measure of ibogaine’s subjective effects
Notice bibliographique
Résumé
Ibogaine, an indole alkaloid derived from the root bark of Tabernanthe iboga, has long been used in traditional Bwiti healing rituals and shows promise for treating opioid dependence and neurological conditions, but existing psychometric tools fail to capture its distinctive subjective/oneiric (dream-like) effects. To address this gap, we developed the 70-item Ibogaine Experience Scale (IES) through an iterative process informed by a prior qualitative study (n = 20) that identified eight experiential domains. A preliminary 144-item version was completed on site with a mobile device within 48 hours of treatment by 499 participants across two clinical settings-cohort neuropsychiatric treatments (n = 381) and substance use disorder treatments (n = 118). We employed exploratory graph analysis, parallel analysis on polychoric correlations, and iterative item-reduction (Gulliksen's Pool, MIREAL, MSA) to refine the scale. Semi-confirmatory factor analysis used Robust Unweighted Least Squares (RULS) with LOSEFER correction, oblimin rotation, and multiple fit indices (CFI, NNFI, GFI, AGFI, RMSR, WRMR). Cronbach's α, McDonald's ω, H indices, EAP reliability, FDI, ORION, SR, and EPTD assessed internal consistency and factorial quality. The final structure comprises seven factors-Narrative and symbolic visions; Visual changes; Discomfort and challenge; Cosmic/Archetypal Visions; Introspection and personal transformation; Somatosensory hypersensitivity and physiological activation; Dissociation-explaining 53.9% of variance, with excellent fit (CFI = .991; GFI = .983; RMSR = .041; WRMR = .038) and high internal consistency (α = .948; ω = .946; subscale ω = .65-.91). Two subscales exhibited small gender effects. The IES provides a reliable, phenomenologically rich instrument for quantifying ibogaine's distinctive subjective effects. It supports research and clinical assessment by capturing the multidimensional, oneiric/dream-like nature of the ibogaine experience. Future work should confirm this structure in independent, culturally diverse cohorts and explore predictive links between IES domains and therapeutic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».