Not-so-simple patterns of neonicotinoids and diamides in small Prairie streams: implications for assessing risk and understanding pesticide dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Year-round neonicotinoids detections in waterways pose a threat to aquatic ecosystems and drinking water supplies. Neonicotinoids, and increasingly diamides, are being used in the Canadian Prairies, but there is a paucity of detection and concentration data in streams and rivers. We report on neonicotinoids and diamides in 16 streams in southern Saskatchewan, Canada between 2017 and 2019. Approximately half of all samples had measurable levels of at least one insecticide, generally below guidelines. Thiamethoxam was most frequently detected across sites (42%), followed by clothianidin (18%) and imidacloprid (9%), while diamide detections differed with location. Most samples with detections contained at least one of thiamethoxam, clothianidin, or imidacloprid (98%). About 15% of samples between 2018 and 2019 detected diamides, reflecting their increasing use in Canada. While thiamethoxam and clothianidin concentrations were similar between rain events and snowmelt, their average daily loads were greatest during snowmelt (p < 0.05); suggesting overwintering and spring freshet as a significant source to streams. Generally, agriculturally intensive subwatersheds dominated by canola and cereals had higher neonicotinoid concentrations, yet crop cover and sites explained a small proportion of the variance. Neither site, crop, flow, or year considerably accounted for the large variation in detections, suggesting a complexity of factors. Based on probability distributions, exceedances of 7% to 15% were observed for thiamethoxam, clothianidin, and imidacloprid when compared to a highly protective chronic predicted no-effect concentration guideline value, suggesting limited acute or chronic risk in these systems. The variation of insecticide concentrations reflects crop practices, precipitation, prairie hydrology, agricultural practices, and environmental conditions, and highlights the need for improved monitoring across Canada to better understand processes affecting their distribution and risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».