Habitat Specific Growth Rate Adaptation in Oysters During Early Bartonian: Effects of High Temperature and Low Seasonality in the Indian Palaeotropics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seasonally resolved palaeoclimate reconstructions of extreme climatic events, coupled with responses of contemporaneous organisms, offer valuable information for mitigating the future. The tropical position of the Indian subcontinent during the Middle Eocene Climatic Optimum (MECO ∼41 Ma), interrupting a general cooling trend, provides an ideal setting to investigate low‐latitude seasonality under hot climate conditions, considering the modern minimal seasonality in the tropics. To better understand the seasonality and its impact on shallow marine fauna, a high‐resolution multiproxy study is conducted on oyster specimens of the species Flemingostrea pseudoflemingi from the early Bartonian palaeo‐tropical Kutch Basin. Clumped isotope (Δ 47 ) thermometry combined with δ 18 O analyses from excellently preserved shell specimens suggest low seasonal temperature fluctuations (∼3°C) with a mean temperature of 34.4 ± 2.0°C (95% CI) in the warmer season and 31.4 ± 2.4°C in the months of highest rainfall. Oyster populations from distinct regions within the basin display varying sizes. Smaller variants, inhabiting a zone influenced by marine conditions (δ 18 O w : −0.2 ± 0.5‰ to 0.4 ± 1.0‰) experienced slower growth rates (∼18 μm/day) only during the warmer months. In contrast, larger variants, probably residing in a shallower environment prone to larger impact of evaporation and fluvial influence (δ 18 O w : −1.0 ± 0.8‰ to 1.0 ± 0.7‰), maintained a steady growth rate (∼58 μm/day) throughout the year. Although the observed low seasonality is similar to modern tropical settings of the Indian and Pacific Oceans, the significantly warmer temperature range necessitated growth adaptations in oyster populations, as nutrient availability in diverse habitats were critical to their growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».