Maternal and offspring outcomes associated with prescribed ADHD medication in pregnancy: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: During pregnancy, it is unclear whether women with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) should stop prescribed medication - risking relapse - or continue - risking harm to themselves and their baby. We aimed to conduct a systematic review to examine whether ADHD medications should be continued during pregnancy. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, PubMed, CINAHL, AMED, CENTRAL, Cochrane Library, NHS Knowledge and Library Hub from 1st July 2019 to 1st July 2024, without any restrictions on language, setting, or study type. We supplemented this with relevant studies identified from the references of retrieved studies. Two authors used the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) to independently rate the quality of included studies. RESULTS: Twelve cohort studies were included in the qualitative review. All were deemed high quality (NOS ≥ 7). Seven studies found ADHD medication use during pregnancy had no significant negative effect on maternal or offspring outcomes. One study found continuing ADHD medication reduced the risk of various negative outcomes, and another found stopping ADHD medication may increase the risk of threatened abortion. Three studies concluded that ADHD medication use was associated with negative outcomes: pre-eclampsia, gastroschisis, omphalocele, and transverse limb deficiency. Modafinil was identified as significantly increasing the risk of congenital malformations. CONCLUSION: Women taking modafinil should consider stopping it prior to pregnancy. Clinicians should discuss the risks, benefits, and uncertainties of other ADHD medications with women who are pregnant, or considering pregnancy, keeping in mind that the benefits of continuing ADHD medications- where it is effective for an individual- are likely to outweigh the risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».