Notice bibliographique
Résumé
Pediatric brain tumors represent a diverse group of tumors with distinct clinical and molecular features. Despite the use of surgery, chemotherapy, or radiotherapy, survival rates for many patients remain poor, underscoring the urgent need for more effective and less toxic therapies. A growing area of research is immunotherapy, which harnesses the body’s immune system to recognize and eliminate tumor cells. Among these, oncolytic viruses (OVs)—either naturally occurring or genetically engineered—are capable of directly infecting and lysing tumor cells while simultaneously stimulating anti-tumor immune responses. Increasing evidence shows the therapeutic potential of OVs against various types of cancer, leading to their investigation for the treatment of pediatric brain tumors. In this thesis, we evaluated the oncolytic potential of both natural and modified OVs against a range of pediatric brain tumor cell types. Each virus displayed distinct tumor preferences, which could be used as predictive biomarkers of therapeutic potential. These findings highlight the importance of tailoring OV selection to specific tumor profiles. The second part's key focus of the thesis was the shift from direct oncolysis to immune activation as the driver of improved patient outcomes. Building on previous observations, we investigated combination strategies pairing OVs with other immunotherapies. Thus, the combination potential of oncolytic viruses with genetically modified T-cells was explored against highly aggressive tumors such as diffuse midline gliomas. First, the combination with modified T-cells sensitive to metabolic changes, known as TEG, showed enhanced tumor killing under specific conditions. Using the knowledge gained, oncolytic viruses were then combined with chimeric antigen receptor (CAR) T-cells. This combination improved both tumor clearance and CAR T-cell functionality. Overall, the findings presented throughout the thesis highlighted the therapeutic potential of oncolytic viruses against pediatric brain tumors. While also providing insights on their combination with other immunotherapies, such as CAR T-cells. Altogether, this thesis enriches the understanding of viral-based immunotherapies. And provides evidence of a more effective therapeutic option for the treatment of pediatric brain tumors. Overall, this thesis demonstrates the therapeutic potential of OVs as standalone agents and in synergy with engineered T-cells. These findings advance the understanding of viral-based immunotherapies and support their development as versatile and more effective treatment options for pediatric brain tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».