Home-Based Exercise and Fall Prevention in Older Adults: Development, Validation and Usability of the Mais Equilíbrio Mobile App
Notice bibliographique
Résumé
Background: The global aging population and the high incidence of falls among this population highlight the need for effective preventive strategies. Home-based exercise programs, such as the Otago protocol, have demonstrated efficacy in reducing fall risk but often face barriers related to user adherence. Mobile health (mHealth) apps offer promising tools to support health promotion and enhance autonomy in older adults. Objective: This study aims to develop and validate a prototype mobile app, Mais Equilíbrio (More Balance), designed to guide older adults in performing home-based physical exercises adapted from the Otago protocol. Methods: This methodological study was conducted in two phases: (1) content validation by 22 experts in physical education and physiotherapy using the Suitability Assessment of Materials (SAM) scale, and (2) usability testing with 24 older adults (aged 60 to 80 y), using the System Usability Scale (SUS). An overall score above 70% on the SAM and above 85 on the SUS were considered indicators of high quality and excellent usability, respectively. Results: The Mais Equilíbrio (More Balance) app was developed based on the Otago protocol and tailored for independent home use. A Content Validity Index above 0.95 was observed for all items. An overall average score of 81.20 (SD 15.78) on the SAM scale was found, classifying the material as "superior." Usability tests with older adults showed an average score of 95.98 (SD 5.58) on the SUS, indicating excellent usability. The highest scores were observed in "ease of use" and "user confidence." Conclusions: The Mais Equilíbrio (More Balance) app, distinct for digitally adapting the Otago protocol to the Brazilian context and for its dual validation process with experts and older adults, has proven to be a valid and highly usable tool for guiding home-based physical exercise in older adults, with potential to promote fall prevention and autonomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».