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Enregistrement W4415134235 · doi:10.1002/ueg2.70117

Disease Monitoring in Inflammatory Bowel Disease Daily Clinical Practice and Impact on Treatment Decision Making: Real World Evidence From the Inflammatory Bowel Disease‐PODCAST Study

2025· article· en· W4415134235 sur OpenAlexaff
Axel Dignaß, Fernando Magro, Giorgos Bamias, Flavio Andrea Caprioli, Denis Franchimont, Ailsa Hart, Robert Koch, Ioannis E. Κoutroubakis, Jesse Siffledeen, Murat Törüner, Claudia Leitner, Tobias Heatta‐Speicher, Naiara Michelena, Valentina Tornatore, Lorenzo Gemignani, Jennifer Lapthorn, Laura Kauffman, Fernando Gomollón

Notice bibliographique

RevueUnited European Gastroenterology Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensCovenant HealthGrey Nuns Community Hospital
Organismes subventionnairesAbbVie
Mots-clésInflammatory bowel diseaseClinical PracticeDisease monitoringDiseaseQuality of life (healthcare)Ulcerative colitisInflammatory Bowel DiseasesCrohn's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) are progressive inflammatory bowel diseases that often result in bowel damage, imposing a significant burden on patients with insufficient disease control due to the limited efficacy of current treatments or complex disease management. There are limited data on how disease monitoring informs treatment decisions in daily clinical practice. The IBD-PODCAST study aimed to estimate the proportion of Crohn's disease and ulcerative colitis patients experiencing suboptimal disease control in a real-world setting. OBJECTIVES: To evaluate disease monitoring practices and their impact on physicians' actions and treatment decisions for patients with suboptimal disease control. METHODS: A non-interventional cross-sectional study was conducted across 103 sites in 10 countries. Criteria for suboptimal disease control were based on STRIDE-II criteria, adapted by an expert panel. RESULTS: 2185 patients (Crohn's disease: n = 1,108, ulcerative colitis: n = 1077) with a mean (SD) age of 44.0 (14.8) years and disease duration of 12.4 (9.2) years were included. Suboptimal disease control was present in 52.2% of CD (n = 578) and 44.3% of UC patients (n = 477). Disease monitoring via imaging and/or endoscopy over a 12-month period was conducted in approximately 40% of the patients. In patients that were lacking annual monitoring via imaging/endoscopy and/or biochemical monitoring at index, an optimal disease status indicating no objective inflammation was observed in only 31.1% of CD and 36.4% of UC patients. In patients with suboptimal disease control, 391 CD (67.6%) and 324 UC (67.9%) had clinically relevant parameters. In around 50% of these patients, physicians took action. CONCLUSIONS: Annual disease monitoring via imaging/endoscopy was performed in only 40% of inflammatory bowel disease patients. Physicians modified treatment in approximately half of patients with suboptimal disease control and clinically relevant parameters. The study emphasized the importance of consistent monitoring and taking action when targets are not met to improve the quality of life of patients with inflammatory bowel disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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