Low‐Curvature Wood‐Derived Thick Electrodes with High Capacity via In Situ Grown Nanoflower‐Like Ni/Co Bimetallic MOFs for Aqueous Nickel–Zinc Battery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nickel–Zinc Battery (NZB) faces a dual bottleneck: limited mass loading capacity stemming from its electrode structure and capacity degradation caused by Ni lattice rotation during charging and discharging. Herein, this study develops a porous carbon current collector with low curvature based on natural wood to optimize the electrode structure, thereby increasing the loading of active substances and significantly accelerating the ion transport kinetics in thick electrodes. Meanwhile, Nickel/Cobal bimetallic metal‐organic framework (Ni/Co‐MOF), serving as active materials, is in situ grown on carbonized wood (CW), which modulates the electronic structure and coordination environment, thereby stabilizing the M‐H2‐H3 phase transition and mitigating stress and lattice degradation. The constructed self‐supported Ni/Co‐MOF@CW (N 4 C 1 M@CW‐N2) electrode exhibits a high areal capacity of 1.71 mAh cm −2 at a current density of 5 mA cm −2 , with a high active substance loading of 12.3 mg cm −2 . In addition, the assembled Ni/Co‐MOF@CW//Zn (N 4 C 1 M@CW‐N2//Zn) battery demonstrates excellent electrochemical performance with an energy density of 3.54 mWh cm −2 at a power density of 70.34 mW cm −2 . And after 8000 cycles, the capacity retention rate is as high as 88.9%. The synthetic strategy combining a self‐supported wood‐derived electrode with Ni/Co‐MOF provides new directions for the next generation of high‐performance electrochemical energy storage devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».