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Enregistrement W4415135684 · doi:10.1007/s40266-025-01254-w

Frailty-Informed Pain Management: A Clinical Imperative Beyond Chronological Age

2025· article· en· W4415135684 sur OpenAlexaff
Pablo Mourelle-Sanmartín, Laura Lorenzo‐López, José Carlos Millán-Calentí, Melissa K. Andrew, Olga Theou

Notice bibliographique

RevueDrugs & Aging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversidade da Coruña
Mots-clésObservational studyProxy (statistics)SAFERPain managementMEDLINEPharmacotherapyClinical Practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic pain is a prevalent and disabling condition whose management becomes increasingly complex with aging and frailty. While chronological age often guides clinical decisions, frailty offers a more biologically grounded approach. AIMS: We sought to examine the independent associations of chronological age, frailty, and sex with pain management variables in a community-based adult population. METHODS: A cross-sectional study was conducted in 455 adults with chronic non-cancer pain. Frailty was assessed using a 31-item frailty index (FI) on the basis of the deficit accumulation model. A total of 169 pain-related variables were collected. Multivariable regression models were used to explore associations between age, FI, sex, and pain management outcomes. RESULTS: Frailty was independently associated with nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID) self-medication (odds ratio [OR] 1.03, 95% confidence interval [CI]: 1.01-1.04), greater use of nonpharmacological interventions (sr = 0.13), consumption of multiple analgesic classes (including paracetamol, opioids, and adjuvants), and absence of baseline pain control (OR 0.96, 95% CI 0.93-0.98). In contrast, older age was the main negative predictor of NSAID and anxiolytic prescriptions and physiotherapy use. Notably, frailty and age showed opposite associations for several outcomes, including number of prescribed analgesics and healthcare utilization. CONCLUSIONS: Frailty, as a proxy for biological age, was more strongly associated with pain management patterns than chronological age. Sole reliance on age may lead to undertreatment and ageist biases. These findings should, however, be interpreted with caution given the cross-sectional observational design, which precludes causal inference. Incorporating frailty into pain care strategies may nonetheless support more personalized, effective, and safer management across the adult lifespan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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