‘ <i>The deprioritization of communication care’:</i> barriers to implementing communication care for people with dementia – speech-language pathologists’ consensus
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to gain a consensus about the most important barriers to implementing evidence-based communication care for people with dementia (PWD) and their families in British Columbia from the perspective of speech-language pathologists (SLPs) with expertise in the area. Unlike previous research, this investigation focused on identifying barriers to providing evidence-based communication care for PWD, rather than barriers to providing speech-language pathology swallowing and communication services to this population. Nine of 13 invited SLPs, with expertise in the area, participated in a nominal group technique study to identify and then rank the ten most important barriers. The ten most important barriers included: inadequate speech-language pathology staffing levels, others’ lack of awareness and understanding of the SLP’s role in providing communication care for PWD, data- and research-related barriers, lack of a communication care pathway for PWD, deprioritization of communication care, and interdisciplinary-related barriers. The deprioritization of communication care may underpin a number of the other barriers identified in this study. Initiatives to improve advocacy, stakeholder collaboration, and improved education about evidence-based communication care for SLPs, speech-language pathology students, and other healthcare workers could help to address some of these barriers and improve services for PWD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».