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Enregistrement W4415137471 · doi:10.5958/0973-9726.2025.00013.9

Management of exuberant granulation tissue in horses: Review of 18 cases

2025· article· en· W4415137471 sur OpenAlexaff
Brihaspati Bharti, Satyaveer Singh, Shailendra Singh, Balendra Pratap Singh

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Veterinary Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensResverlogix (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGranulation tissueCauterizationBandageHistopathologyHyperaemiaHorseDebridement (dental)Necrotic tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The retrospective study included 18 horses with the history of exuberant granulation tissue. Analysis of the condition was done based on age and sex of the animal, affected anatomical site, treatment and recovery status. Highest incidence of exuberant granulation tissue was noticed on limbs (n=12) followed by thorax, abdomen, pelvis (n=4) and head and neck (n=2). Mean age of the affected horses was 5.05 yr; 14 were males and 4 females. Surgical excision was done in most of the horses followed by firing, cauterization with potassium permanganate crystals and application of corticosteroid ointment. Postoperative medication included administration of antibiotic and anti-inflammatory drugs and oral serratopeptidase, along with application of pressure bandage in most of the cases. All the horses recovered uneventfully in about 10-90 days. Histopathological examination confirmed the granulation tissue, characterized by the proliferation of fibrous tissue along with blood vessels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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