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Enregistrement W4415137554 · doi:10.48550/arxiv.2505.02662

Integrated Silicon Nitride Devices via Inverse Design

2025· preprint· en· W4415137554 sur OpenAlexfundno aff
Julián L. Pita, Narges Dalvand, Michaël Ménard

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Semiconductor Devices and Circuit Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésPhotonicsFabricationRobustness (evolution)Silicon nitrideSilicon photonicsSiliconBenchmarkingInverseRefractive index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated photonic devices made of silicon nitride (SiN), which can be integrated with silicon-on-insulator and III-V platforms, are expected to drive the expansion of silicon photonics technology. However, the relatively low refractive index contrast of SiN is often considered a limitation for creating compact and efficient devices. Here, we present three freeform SiN devices-a coarse wavelength-division multiplexer, a five-mode mode-division multiplexer, and a polarization beam splitter-while systematically benchmarking both the design capability and the fabrication repeatability and robustness of inverse-designed components. We demonstrate up to a 1200x reduction in footprint while maintaining relatively large minimum feature sizes of up to 160 nm, showing that inverse-designed SiN devices can be as compact as their silicon counterparts. These results enable high-density integration in SiN photonics and pave the way for multidimensional data transmission and quantum applications, as the inverse design technique can be applied to different SiN thicknesses and is potentially extendable to other low- and mid-index platforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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