Lower bounds for mask polynomials with many cyclotomic divisors
Notice bibliographique
Résumé
Given a nonempty set $A \subset \mathbb{N}\cup\{0\}$, define the mask polynomial $A(X)=\sum_{a\in A} X^a$. Suppose that there are $s_1,\dots,s_k\in\nn\setminus\{1\}$ such that the cyclotomic polynomials $Φ_{s_1},\dots,Φ_{s_k}$ divide $A(X)$. What is the smallest possible size of $A$? For $k=1$, this was answered by Lam and Leung in 2000. Less is known about the case when $k\geq 2$; in particular, one may ask whether (similarly to the $k=1$ case) the optimal configurations have a simple ``fibered" structure on each scale involved. We prove that this is true in a number of special cases, but false in general, even if further strong structural assumptions are added. Results of this type are expected to have a broad range of applications, including Favard length of product Cantor sets, Fuglede's spectral set conjecture, and the Coven-Meyerowitz conjecture on integer tilings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».