Optimizing Mortar Strength for Infrastructure Applications Using Rice Husk Ash and Municipal Solid Waste Incineration Ash
Notice bibliographique
Résumé
Infrastructure development increasingly requires sustainable construction materials, with waste utilization serving as a key strategy to address this need. Employing eco-friendly materials with enhanced engineering properties not only mitigates the environmental impact of waste but also lowers the carbon footprint associated with cement production. Accordingly, this research aims to investigate the potential of enhancing the performance of municipal solid waste incineration ash (MSWIA) mortar through the incorporation of rice husk ash (RHA) as a supplementary cementitious material (SCM), thereby supporting the principles of a circular economy. The MSWIA mortar comprised 25% bottom ash (BA) and 5% fly ash (FA) as substitutes for fine aggregate and cement, respectively. Cement was then replaced with RHA at 5–30% to assess the influence of RHA on the properties of MSWIA mortars such as workability, strength development, and water absorption. Adding RHA led to a lower flow rate and setting time than mortar content-only MSWIA. Nonetheless, the various mechanical properties of MSWIA mortar, such as compressive strength, split tensile strength, and flexure strength, were found to be increased when the RHA quantity was used at 10% as a cement replacement. The water absorption of the mortar mixes was reduced by increasing RHA up to 15%. The test results revealed that the mortar’s microstructural properties were notably enhanced, and the UPV measurements confirmed the overall good quality of the mortar specimens. Therefore, incorporating RHA and MSWIA in construction not only enhances performance but also contributes to environmental sustainability by reducing the carbon dioxide emission and landfill waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».