Mean corpuscular volume in <i>HFE</i> p.C282Y/p.H63D compound heterozygotes with high iron phenotypes: clinical and laboratory associations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Variables that influence mean corpuscular volume (MCV) in HFE p.C282Y (rs1800562)/p.H63D (rs1799945) compound heterozygotes are inadequately defined. Methods We retrospectively studied self-reported non-Hispanic white adult compound heterozygotes with transferrin saturation (TS) >50% and serum ferritin (SF) >300 μg/L (men) or TS >45% and SF >200 μg/L (women) who participated in primary care-based screening. In post-screening evaluations, we excluded participants with anemia, pregnancy, or medication use that increases MCV. We defined heavy alcohol intake as >28 g/d men and >14 g/d women. We determined associations of MCV with 11 clinical and laboratory variables. Results There were 74 participants (37 men, 37 women) of mean age 59±12 (SD) y. Mean screening TS and SF were 65±13% and 529±169 µg/L (men) and 59±14% and 376±195 µg/L (women). Post-screening values did not differ significantly. Mean MCV was 95.7±4.0 fL. There was a negative correlation of MCV with body mass index (p=0.0488) and positive correlations of MCV with age (p=0.0098), daily heme iron intake (p=0.0333), and daily alcohol intake (p=0.0113). Mean MCVs of 19 participants with and 55 without heavy alcohol intake were 97.8±3.8 g/d and 95.0±3.9 g/d, respectively; p=0.0074). Linear regression on MCV confirmed positive associations with age (p=0.0064) and daily alcohol intake (p=0.0151). MCV was not significantly associated with sex, diabetes, daily intakes of non-heme and supplemental iron, swollen or tender 2nd/3rd metacarpophalangeal joints, TS, or SF. Conclusion MCV in HFE p.C282Y/p.H63D compound heterozygotes with high iron phenotypes is positively associated with age and daily alcohol intake, after adjustment for other variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».