Characterization and Modeling of Enhanced Geothermal Systems Using Methods Developed for Unconventional Hydrocarbon Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Advanced drilling and completion technologies that have been applied to the development of unconventional hydrocarbon reservoirs are showing promise in their application to enhanced geothermal systems (EGS). Similarly, hydraulic fracture and reservoir characterization methods developed for the former could be adopted to the latter to aid with EGS pilot design and development optimization. This study explores the use of post-fracture pressure decay (PFPD) analysis to obtain fracture and reservoir properties from fracturing stages implemented in the injection and production wells at the Utah FORGE EGS site. A primary challenge in the application of PFPD to this dataset is the shortness of the PFPD shut-in times (generally < 30 minutes). In addition, one stage in the injection well, and effectively all stages in the production well, which were implemented after the fracturing stages in the injection well, are refracturing cases. All stages analyzed for the injection and production well exhibited a Zone 1 signature, which corresponds to leakoff from an open fracture prior to the fracture walls coming in contact. This zone was analyzed for several stages, when data quality allowed, using previously developed straight-line analysis methods, for estimates of effective ISIP, fracturing fluid efficiency, total fracture area, and reservoir permeability. However, because minimum in-situ stress and reservoir pressure could not be determined independently for each stage, the absolute values of each derived fracture and reservoir property are uncertain. Nonetheless relative property estimates can still be useful for evaluating stimulation effectiveness. Effective ISIP is the most easily derived value from Zone 1 analysis, but estimation for most stages was still challenged by the fact that the contact point at the end of Zone 1 (i.e., the point at which fracture walls come into contact) was not observed for any stage. While properties were also derived for the refracturing stages, confidence in the results are low, given that the current PFPD methods do not properly account for the physics of the refracturing process. This study demonstrates that PFPD analysis can be applied to EGS systems for obtaining information critical to hydraulic fracture design and development planning. However, shut-in times long enough to observe at least the first contact point (at the end of Zone 1) are generally considered desirable to obtain confident estimates of effective ISIP, and to constrain minimum in-situ stress estimates, on a per stage basis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».