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Enregistrement W4415139112 · doi:10.2118/228161-ms

A Novel Reservoir-Transient Wellbore Coupling Procedure for Carbon Storage in Depleted Reservoirs

2025· article· en· W4415139112 sur OpenAlexaff
Vijay Shrivastava, Gong Zhang, Long X. Nghiem, Yizheng Wei, Arash Mirzabozorg

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensVirtual Materials Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWellboreInflowTransient (computer programming)Enhanced oil recoveryFlow (mathematics)Coupling (piping)Controller (irrigation)Vaporization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Depleted oil and gas reservoirs represent one of the most promising options for CO2 storage projects, owing to their favorable characteristics, established storage integrity, and suitable subsurface conditions. A key challenge in simulating CO2 storage in such reservoirs lies in the low-pressure and low-temperature conditions, which are often near the critical point of CO2. As CO2 injection continues the near-wellbore region tends to be dominated by pure or nearly pure CO2. To accurately model this behavior, a robust isenthalpic flash formulation was developed specifically for pure or near-pure CO2 phase. Transient modeling of reservoir–wellbore interaction is essential for understanding the effects of CO2 injection, wherein variables within the wellbore tubulars are dynamically solved by accounting for flow regime, gravity, friction, and heat exchange with the surroundings. A controller was developed to couple a transient wellbore simulator with a compositional reservoir simulator. To enable seamless integration with multizone completions—particularly in heterogeneous reservoirs—a novel layer-based inflow performance relationship was formulated and implemented. The transition between transient and pseudo–steady-state flow regimes, and vice versa, based on operating conditions, is managed through controlled time-stepping in both the wellbore and reservoir simulators. This controller has been successfully employed to couple several depleted oil and gas reservoirs with transient wellbore models during CO2 storage operations, including under challenging conditions near the critical temperature and pressure of CO2 and during subzero-temperature CO2 injection. The paper presents the algorithm underlying the coupling process, along with the modeling of condensation and vaporization phenomena near the critical point. It also examines cases that exhibit complex physical behavior within the wellbore and in the near-wellbore region. Selected examples are provided to illustrate the strengths and advantages of the coupled simulation approach in supporting the design of safe CO2 storage operations and ensuring flow assurance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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