The association between diet price and diet quality among Australian adults participating in the 2020 International Food Policy Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This cross-sectional study examined the association between diet price and diet quality in a national sample of Australian adults ( n 1956). Diet recall data from the 2020 International Food Policy Study were linked to a national food and beverage price dataset. Daily diet price was calculated by summing the median non-promotional prices of all foods and beverages recorded in diet recall data, priced per gram (or millilitre) and adjusted for edible portions. Diet quality was determined using the Australian Dietary Guideline Index 2013 (scored out of 115). Linear regression models tested the association between the diet price (per dollar and per ten-dollar increments) and diet quality, adjusted for education, age and sex. A positive association was observed, where diet quality increased by 0·09 units (95 % CI 0·05, 0·14) for every $AU 1 increase in diet price. Daily diet price explained approximately 8 % of the variation in diet quality across the sample ( R 2 = 0·08). When categorised in ten-dollar increments, participants with diet prices < $AU 10/d had a lower mean diet quality score (51·96) compared with all other diet price categories, 5–6 points lower than those whose diet was > $30/d. Diet price appeared to be a modest yet significant determinant of diet quality for Australian adults in 2020. Additional analyses are needed to investigate these associations during recent food inflation. As diet quality appears to be lowest for people who spend the least on food, government action to increase priority communities’ food budgets may help improve the nutritional quality of population diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».