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Enregistrement W4415142057 · doi:10.1017/plc.2025.10034

Why don’t we reuse our food packaging? Insights from two organizations implementing packaging return systems to avoid single-use plastics

2025· article· en· W4415142057 sur OpenAlexafffundabout
Arden Paige Goodfellow, Tony R. ‎Walker, Tim Kiessling

Notice bibliographique

RevueCambridge Prisms Plastics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Packaging Perceptions and Trends
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of CambridgeGovernment of Canada
Mots-clésReuseFood packagingKey (lock)Food productsPlastic packagingPlastic pollutionSingle useFood waste

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plastic pollution is a pervasive and urgent environmental issue, caused by our unsustainable use of single-use plastics (plastic items that are commonly discarded after one use). Many of these plastics are used in food packaging, frequently ending up in the environment. A potential solution to this problem is packaging reuse systems, meaning systems to incentivize consumers to return used packaging for refill (by charging a deposit) or appealing to environmentally conscious consumers to bring in their own packaging for shopping (e.g., in zero-waste stores). Deposit return systems (DRS) are well-established in several countries; however, they are often used for single-use packaging with the purpose to improve the recycling rate of plastic packaging (and therefore do not focus on reuse). Further, DRS mainly apply to beverages, not solid food containers. Nevertheless, they are well-studied systems, highlighting key concerns for the implementation of innovative solutions to keep packaging waste out of the environment (e.g., aspects of hygiene, transport and logistics, brand identity and consumer behavior). In this study, we explore how packaging reuse systems are implemented for solid and semi-solid food products by two organizations (one in Canada and the other in Germany) concerned with reducing plastic waste in the food sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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