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Enregistrement W4415142805 · doi:10.1103/pr66-sd36

Model-agnostic likelihood for the reinterpretation of the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi>B</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false">→</mml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi>K</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mover accent="true"> <mml:mrow> <mml:mi>v</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false">¯</mml:mo> </mml:mrow> </mml:mover> </mml:mrow> </mml:math> measurement at Belle II

2025· article· en· W4415142805 sur OpenAlexfundno aff
M. Abumusabh, I. Adachi, L. Aggarwal, H. Ahmed, Y. H. Ahn, Н. Акопов, S. A. Al‐Ghamdi, M. Alhakami, A. Aloisio, N. Althubiti, N. Anh Ky, D. M. Asner, H. Atmacan, R. Ayad, V. Babu, H. Bae, N. K. Baghel, P. Bambade, Sw. Banerjee, M. Barrett, J. Baudot, A. Baur, A. Beaubien, F. Becherer, J. A. Becker, J. V. Bennett, F. U. Bernlochner, V. Bertacchi, M. Bertemes, E. Bertholet, M. Bessner, S. Bettarini, V. Bhardwaj, B. Bhuyan, F. Bianchi, D. Biswas, A. Bondar, J. Borah, A. Boschetti, A. Bozek, M. Bračko, P. Branchini, T. E. Browder, A. Budano, S. Bussino, Q. Campagna, M. Campajola, L. Cao, G. Casarosa, C. Cecchi, P. Cheema, L. Chen, B. G. Cheon, K. Chilikin, J. Chin, K. Chirapatpimol, K. Cho, S. -J. Cho, S. Choudhury, L. Corona, J. X. Cui, E. De La Cruz–Burelo, S. A. De La Motte, G. de Marino, G. De Nardo, G. De Pietro, R. de Sangro, M. Destefanis, S. Dey, J. Dingfelder, Z. Doležal, T. V. Dong, K. Dugic, G. Dujany, P. Ecker, R. Farkas, T. Ferber, T. Fillinger, C. Finck, G. Finocchiaro, F. Forti, A. Frey, B. G. Fulsom, A. Gabrielli, A. Gale, E. Ganiev, M. Garcia-Hernandez, R. Garg, Lawrence M. Gartner, G. Gaudino, V. Gaur, V. Gautam, A. Gellrich, H. Ghumaryan, G. Giakoustidis, R. Giordano, A. Giri, P. Gironella Gironell, B. Gobbo, R. Godang, P. Goldenzweig, W. Gradl, E. Graziani, D. Greenwald, K. Gudkova, I. Haide, C. Harris, H. Hayashii, S. Hazra, C. Hearty, M. T. Hedges, G. Heine, I. Heredia-De La Cruz, T. Higuchi, M. Hoek, M. Hohmann, P. Horak, T. Humair, T. Iijima, K. Inami, N. Ipsita, A. Ishikawa, R. Itoh, M. Iwasaki, P. Jackson, D. Jacobi, W. W. Jacobs, A. Johnson, K. K. Joo, M. Kaleta, J. Kandra, K. H. Kang, G. Karyan, F. Keil, C. Kiesling, D. Y. Kim, H. Kindo, K. Kinoshita, P. Kodyš, S. Kohani, K. Kojima, A. Korobov, S. Korpar, E. Kovalenko, R. Kowalewski, P. Križan, P. Krokovny, T. Kuhr, Y. Kulii, J. Kumar, K. Kumara, T. Kunigo, A. Kuzmin, K. Lalwani, T. Lam, J. S. Lange, T. S. Lau, M. Laurenza, R. Leboucher, M. J. Lee, C. Li, Q. M. Li, W. Z. Li, Y. Li, Y. B. Li, Y. P. Liao, J. Libby, M. H. Liu, Q. Y. Liu, Z. Liu, D. Liventsev, S. Longo, A. Lozar, T. Lueck, C. Lyu, Yunhao Ma, M. Maggiora, S. P. Maharana, R. Maiti, G. Mancinelli, R. Manfredi, E. Manoni, M. Mantovano, D. Marcantonio, S. Marcello, C. Mariñas, C. Martellini, A. Martens, T. Martinov, L. Massaccesi, M. Masuda, K. Matsuoka, D. Matvienko, S. K. Maurya, M. Maushart, J. A. McKenna, Z. Gruberová, R. Mehta, F. Meier, D. Meleshko, M. Merola, C. Miller, M. Mirra, K. Miyabayashi, S. Mondal, S. Moneta, A. L. Moreira De Carvalho, R. Mussa, I. Nakamura, M. Nakao, H. Nakazawa, Y. Nakazawa, Z. Natkaniec, A. Natochii, M. Nayak, Mary P. Neu, S. Nishida, Shinichi Ogawa, R. Okubo, H. Ono, Y. Onuki, G. Pakhlova, S. Pardi, J. Park, S. Patra, S. Paul, T. K. Pedlar, R. Pestotnik, L. E. Piilonen, P. L. M. Podesta-Lerma, T. Podobnik, C. Praz, S. Prell, E. Prencipe, M. T. Prim, S. Privalov, H. Purwar, P. Rados, G. Raeuber, S. Raiz, K. Ravindran, J. U. Rehman, M. Reif, S. Reiter, D. Ricalde Herrmann, G. Rizzo, S. H. Robertson, J. M. Roney, A. Rostomyan, N. Rout, L. Salutari, D. A. Sanders, S. Sandilya, L. Šantelj, C. Santos, V. Savinov, B. Scavino, C. Schmitt, M. Schnepf, K. Schoenning, C. Schwanda, Y. Seino, A. Selce, K. Senyo, J. Serrano, M. E. Sevior, C. Sfienti, W. Shan, T. Shillington, T. Shimasaki, D. Shtol, A. Sibidanov, F. Simon, J. B. Singh, J. Skorupa, R. J. Sobie, M. Sobotzik, A. Soffer, E. Solovieva, S. Spataro, B. Spruck, M. Starič, P. Stavroulakis, S. Stefkova, L. Stoetzer, R. Stroili, M. Sumihama, N. Suwonjandee, H. Svidras, M. Takizawa, S. Tanaka, S. S. Tang, K. Tanida, F. Tenchini, A. Thaller, O. Tittel, R. Tiwary, E. Torassa, F. F. Trantou, I. Tsaklidis, I. Ueda, K. Unger, Y. Unno, K. Uno, S. Uno, P. Urquijo, Y. Ushiroda, S. Vahsen, R. van Tonder, K. E. Varvell, M. Veronesi, V. S. Vismaya, L. Vitale, R. Volpe, M. Wakai, S. Wallner, X. L. Wang, A. Warburton, C. Wessel, B. Yabsley, S. Yamada, S. B. Yang, J. Yelton, J. H. Yin, K. Yoshihara, C. Z. Yuan, Y. Yusa, L. Zani, V. Zhilich, J. S. Zhou, Q. Zhou, L. Zhu, R. Žlebčík

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNextGenerationEUHORIZON EUROPE European Research CouncilCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalAkademi Sains MalaysiaJapan Society for the Promotion of ScienceDeutsches Elektronen-SynchrotronAustralian Research CouncilSeventh Framework ProgrammeKorea Research Environment Open NetworkNational Institute of InformaticsMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsNational Research University Higher School of EconomicsNatural Science Foundation of Shandong ProvinceMinistry of Science and Technology, IsraelMinistry of Education and Science of UkraineUniverzita Karlova v PrazeNarodowe Centrum NaukiMinisterstwo Edukacji i NaukiJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSNational Key Research and Development Program of ChinaIsrael Science FoundationMinistry of Higher Education, MalaysiaHigh Energy Accelerator Research OrganizationGrantová Agentura České RepublikyAustrian Science FundNational Natural Science Foundation of ChinaNational Research Foundation of KoreaAgence Nationale de la RechercheKing Saud UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungNational Science and Technology CouncilMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuAlexander von Humboldt-StiftungKorea Institute of Science and Technology InformationDepartment of Atomic Energy, Government of IndiaBundesministerium für Bildung, Wissenschaft und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftBrookhaven National LaboratoryEuropean Research CouncilCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftNational Research Foundation of UkraineUniversiti MalayaMinistry of EducationInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesUniversity of Petroleum and Energy StudiesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaState Committee of ScienceGeneralitat ValencianaInstituto Nazionale di Fisica NucleareUnited States-Israel Binational Science FoundationHelmholtz-GemeinschaftThailand Center of Excellence in PhysicsAgencia Estatal de InvestigaciónSecretaría de Educación PúblicaVietnam Academy of Science and TechnologyCompute CanadaUniversity of TabukMinistry of Education and ScienceCanarieIstituto Nazionale di Fisica Nucleare Sezione di PadovaIkerbasque, Basque Foundation for ScienceNational Science FoundationUniversity of VictoriaMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean CommissionU.S. Department of Energy
Mots-clésReinterpretationPoint estimationFraction (chemistry)Point (geometry)CollisionExcursionConstruct (python library)Maximum likelihood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We recently measured the branching fraction of the B + → K + ν ν ¯ decay using 362 fb − 1 of on-resonance e + e − collision data under the assumption of Standard Model kinematics, providing the first evidence for this decay. To facilitate future reinterpretations and maximize the scientific impact of this measurement, we publicly release the full analysis likelihood along with all necessary material required for reinterpretation under arbitrary theoretical models sensitive to this measurement. In this work, we demonstrate how the measurement can be reinterpreted within the framework of the weak effective theory. Using a kinematic reweighting technique in combination with the published likelihood, we derive marginal posterior distributions for the Wilson coefficients, construct credible intervals, and assess the goodness of fit to the Belle II data. For the weak effective theory Wilson coefficients, the posterior mode of the magnitudes | C VL + C VR | , | C SL + C SR | , and | C TL | corresponds to the point (11.3, 0.0, 8.2). The respective 95% credible intervals are [1.9, 16.2], [0.0, 15.4], and [0.0, 11.2].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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