MAESTRO instrument operation and performance over two decades in orbit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. MAESTRO (Measurement of Aerosol Extinction in the Stratosphere and Troposphere Retrieved by Occultation), a dual UV (ultraviolet) and Visible-NIR (visible-near-infrared) spectrometer, has been operating aboard the Canadian satellite SCISAT for over 21 years. Recently, MAESTRO version 4.5 data products were released, consisting of volume mixing ratio profile data for NO2 and O3 retrieved from the UV channel, as well as a separate O3 product from the Visible-NIR channel. An aerosol extinction product is currently under development. Motivated by the instrument’s longevity, this paper will review the MAESTRO operations and performance over its lifetime, examining the key issues that impact its retrievals of atmospheric constituents. These include: a) the design of the MAESTRO spectrometer measurement schemes for sunset and sunrise occultations, including the role of long-term changes in the measured spectral intensities from the UV and Visible-NIR spectrometers, b) the determination of the position of the MAESTRO field of view (FOV) on the Sun, c) changes in the MAESTRO FOV position during occultations, including the impacts of this on the Level 1 transmittance calculation(s), d) understanding the relative position between the MAESTRO FOV and the ACE-FTS (Atmospheric Chemistry Experiment – Fourier Transform Spectrometer) FOV which are crucial for incorporating the input ACE-FTS atmosphere data in the Level 2 retrieval, e) verifying on-orbit the wavelength assignment at the detector arrays affected by a sudden persistent change in the instrument’s thermal environment, and f) the approaches taken to determine the MAESTRO measurement tangent heights, which are the pivotal steps in the MAESTRO retrieval of atmospheric constituents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».