A preliminary adaptation of select subtests from the Western Aphasia battery – revised for the Franco-Ontarian population
Notice bibliographique
Résumé
Standardized tests play a central role in how speech-language pathologists (SLPs) assess language disorders in adults in clinical settings. However, for bilingual populations-such as Franco-Ontarians-this process is hindered by a lack of culturally and linguistically appropriate tools, limited normative data, and few bilingual clinicians. Although many tests exist in English, few are available in French, particularly for speakers in minority-language contexts. The Western Aphasia Battery-Revised (WAB-R) is commonly used by SLPs in Ontario, and bilingual SLPs often rely on makeshift French translations to assess bilingual individuals, an approach that may affect assessment accuracy. The main objective was to develop a culturally and linguistically appropriate adaptation of the WAB-R for the Franco-Ontarian population. Only the language subtests were adapted; the apraxia, constructional, visuospatial, and calculation subtests were not included in this adaptation. The adaptation process followed Vallerand's cross-cultural back-translation methodology. The preliminary adaptation was pretested with 21 neurotypical bilingual Franco-Ontarian adults. Results showed that 73.9% of subtests underwent modifications to ensure linguistic equivalency or cultural relevance. Lexicalization of English words was frequently observed, particularly in naming and reactive speech tasks, highlighting English influence on Franco-Ontarian French. Two writing-related subtests-writing irregular words to dictation and writing non-words to dictation-scored below 90% and required revision (either modification of test items or expansion of accepted target responses). This research demonstrates that direct translations of assessment tools are inadequate for minority language speakers. Adapted tools must reflect local dialects, bilingualism, and cultural specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».