The Urokinase-Type Plasminogen Activator Receptor (uPAR) as a Mediator of Physiological and Pathological Processes: Potential Therapeutic Strategies
Notice bibliographique
Résumé
The urokinase-type plasminogen activator receptor (uPAR) plays a pivotal role in regulating extracellular proteolysis, cell migration, immune responses, and tissue remodeling across diverse physiological and pathological contexts. This review provides detailed insights into the structure of uPAR, ligand interactions, and signaling mechanisms, emphasizing its central function in cancer progression, including tumor invasion, metastasis, angiogenesis, and modulation of the tumor microenvironment. We also summarize the involvement of uPAR as a key player in cardiovascular, infectious, and neurological diseases, where it contributes to inflammation, tissue damage, and disease progression. However, translational gaps remain, most notably inconsistent assay harmonization (especially for suPAR), uncertain context-specific cut-offs and patient-selection criteria and limited multicenter validation for uPAR-targeted imaging and therapeutics. This review addresses these gaps by synthesizing cross-disease evidence to clarify clinical use cases and outline practical selection frameworks. Furthermore, we discuss the clinical potential of uPAR as a diagnostic and prognostic biomarker in diverse disease contexts, along with recent advances in therapeutic strategies targeting uPAR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».