The Paradox of Quarter-Life Crisis: A Critique of Generational Alienation and Qur'anic Value-Based Solutions
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the paradox of the Quarter Life Crisis (QLC) as a critique of the alienation of the young generation in the Society 5.0 Era while offering solutions based on Qur'anic values, with a case study in Gorontalo Province. The method used is qualitative with primary, secondary, and tertiary data sources. A survey of 82 respondents revealed that more than 40% experienced high-frequency QLC, which is related to social pressure and the development of digital technology. The three main indicators of QLC include self-identification that is often experienced, dominant worries about career (35.4%), mental health, life goals, and the significant influence of digital technology (89.1%). The qualitative analysis reinforces that digital advances bring new complexities to the lives of the younger generation, while weak spiritual resilience and understanding of religious values exacerbate the condition of QLC. This study reconstructs the verses of the Qur'an and the main interpretations to offer solutions through three important awareness: (1) Cognitive Awareness, (2) Skills Awareness, and (3) Disposition Awareness. This approach emphasises internal transformation that is in line with the principle of amar ma'ruf nahi munkar. Surah Ar-Ra'd verse 11 becomes a strategic foothold, emphasising that changes in external conditions must begin with changes in oneself. Tafsir Al-Mishbah, Al-Qurthubi, and Al-Azhar reinforce the importance of mental attitude, effort, and self-awareness in facing QLC. Thus, spiritual strengthening and character based on Qur'anic values are the key to overcoming the identity crisis and emotional pressure of the younger generation in the Society 5.0 Era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,075 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».