Low-Carbon Climate-Resilient Retrofit Pilot: Construction Report
Notice bibliographique
Résumé
Deep retrofits are one of the few pathways to decarbonize the existing building stock while simultaneously improving climate resilience. These retrofits improve insulation, airtightness, and mechanical equipment efficiency. NRCan’s Prefabricated Exterior Energy Retrofit (PEER) project developed prefabricated building envelope retrofit solutions to enable net-zero performance. The PEER process was demonstrated on two different pilot projects completed between 2017 and 2023. In 2024, in partnership with industry partners, NRCan developed new low-carbon retrofit panel designs and completed a pilot project to evaluate their performance and better understand resiliency and occupant comfort post-retrofit. The Low-Carbon Climate-Resilient (LCCR) Living Lab pilot retrofit was completed in 2024 in Ottawa, Canada, using low-carbon PEER panels. This paper outlines the design and construction for the pilot, including panel designs, the retrofitting process, and post-retrofit building and envelope commissioning. The retrofitting process included the design and installation of new prefabricated exterior retrofitted panels for the walls and the roof. These panels were insulated with cellulose, wood fibre, hemp, and chopped straw. During construction, blower door testing and infrared imaging were conducted to identify air leakage paths and thermal bridges in the enclosure. The retrofit envelope thermal resistance is RSI 7.0 walls, RSI 10.5 roof, and an RSI 3.5 floor with 0.80 W/m2·K U-factor high-gain windows. The measured normalized leakage area @10Pa was 0.074 cm2/m2. The net carbon stored during retrofitting was over 1480 kg CO2. Monitoring equipment was placed within the LCCR to enable the validation of hygrothermal models for heat, air, and moisture transport, and energy, comfort, and climate resilience models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».